by Alexander Jan 11,2024
使用ChatGPT 發現Deadlock 的新配對Deadlock 的MMR 配對受到粉絲批評
用於Valve 即將推出的MOBA 的新配對演算法- 英雄射擊遊戲Deadlock 是透過ChatGPT（由OpenAI 開發的生成式AI 聊天機器人）發現，Valve 工程師Fletcher Dunn 透過最近在Twitter (X) 上發布的一系列貼文透露。 「幾天前，我們將Deadlock 的配對英雄選擇改為匈牙利演算法。我使用ChatGPT 發現它，」Dunn 分享了他與聊天機器人對話的螢幕截圖，其中ChatGPT 推薦推薦
一種稱為匈牙利演算法的演算法，用來解決死鎖問題。在 Reddit Deadlock 上快速搜索，您會發現玩家對遊戲過去的 MMR 匹配系統的負面批評。 「我注意到，我玩的遊戲越多，我自然會遇到更難的遊戲，遇到更好的敵人。但我從來沒有遇到過更好/同樣熟練的隊友，」一名玩家與其他玩家表達
他們自己的觀點對相親的失望。另一位寫道，「我知道這是阿爾法，但至少看看人們玩過多少場比賽會很好，感覺這兩款遊戲就像我團隊中的每個人都在他們的第一/第二場比賽中對陣那些真正知道自己是什麼的人感覺很糟糕。行動。上個月，一位Deadlock 開發者在遊戲的Discord 伺服器上寫信給粉絲，他說：「基於英雄的MMR 功能（目前）效果不佳。一旦我們完成對[我們正在開發匹配]系統。」根據Dunn 的說法，在生成式AI 的幫助下，他們能夠找到最合適的
匹配演算法。 
雖然 Dunn 慶祝了他所實現的這一里程碑，但他也承認，使用生成式 AI 帶來的輕鬆和速度有好有壞。 「我有點矛盾，因為它經常取代向另一個人類IRL 提出問題，或者至少將其發送給虛擬智囊團。我想這很好（整點？），但這只是電腦取代的另一種方式人與人之間的互動，」他分享道。同時，一位社群媒體用戶在回覆中分享了他們的想法，他說：「我認為這種懷疑來自於一些企業人士試圖推動人工智慧將取代程式設計師的說法。」
演算法有助於對基於資料的資料集進行排序。基於一組參數、規則、指令和/或條件。當您在 Google 上尋找某些內容時，最常見的是這種情況，搜尋引擎會根據您在搜尋框中輸入的內容返回搜尋結果頁面。該演算法在可能至少涉及兩方（例如 A 和 B）的遊戲情況下的工作方式是，它僅考慮 A 的偏好並幫助 A 與最適合的隊友和/或對抗敵人。和Dunn 一樣，他要求ChatGPT 找到最合適的演算法，“只有一方有任何偏好”，可以解決某些問題，並在二分中找到最優化或最合適的“匹配”——意思是，涉及兩方——匹配設定。
與此同時，我們Game8 認為Valve 正在透過即將發布的Deadlock 創造一些令人驚奇的東西。您可以在下面的連結的文章中詳細了解我們對遊戲的想法和遊戲測試體驗！
類別 
