Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung

Deepseeks neuer Chatbot bietet eine beeindruckende Einführung: "Hallo, ich wurde erstellt, damit Sie alles fragen und eine Antwort erhalten können, die Sie sogar überraschen könnte." Diese KI, ein Produkt des chinesischen Startups Deepseek, ist schnell zu einem wichtigen Marktspieler geworden und hat sogar zu einem erheblichen Rückgang des NVIDIA -Aktienkurses beigetragen.

Der Erfolg von Deepseek beruht auf seinen innovativen Architektur- und Trainingsmethoden. Schlüsseltechnologien umfassen:

• Multi-Token-Vorhersage (MTP): Anstatt Wörter einzeln vorherzusagen, prognostiziert MTP mehrere Wörter gleichzeitig, steigern Sie die Genauigkeit und Effizienz.
• Mischung von Experten (MOE): Diese Architektur verwendet mehrere neuronale Netzwerke, beschleunigt das Training und die Verbesserung der Leistung. Deepseek V3 verwendet 256 Netzwerke und aktiviert acht für jedes Token.
• Multi-Head Latent Achtung (MLA): MLA konzentriert sich auf wichtige Satzteile und extrahiert wiederholt wichtige Details, um den Informationsverlust zu minimieren und ein nuanciertes Verständnis zu gewährleisten.

Deepseeks erste Behauptung auf nur 6 Millionen US -Dollar Schulungskosten für Deepseek V3 unter Verwendung von nur 2048 GPUs ist irreführend. Die semianalyse ergab eine weitaus umfangreichere Infrastruktur: ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs (einschließlich 10.000 H800, 10.000 H100 und zusätzliche H20S), die über mehrere Rechenzentren verteilt wurden. Dies führt zu einer Serverinvestition von rund 1,6 Milliarden US -Dollar und Betriebskosten in Höhe von 944 Mio. USD.

Deepseek, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem chinesischen Hedgefonds, besitzt seine Rechenzentren und fördert die Kontrolle und Innovationsgeschwindigkeit. Dieser selbstfinanzierte Ansatz verbessert die Flexibilität und Entscheidungsfindung. Das Unternehmen zieht Top -Talente an, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen und hauptsächlich von chinesischen Universitäten rekrutieren.

Während Deepseeks Zahl von 6 Millionen US-Dollar nur die GPU-Kosten vor der Training widerspiegelt und Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur ignoriert, hat das Unternehmen über 500 Millionen US-Dollar in die AI-Entwicklung investiert. Die magere Struktur ermöglicht effiziente Innovationen im Vergleich zu größeren, bürokratischeren Wettbewerbern.

Der Erfolg von Deepseek unterstreicht das Wettbewerbspotential gut finanzierter unabhängiger KI-Unternehmen. Die Erfolge basieren jedoch in erheblichen Investitionen, technologischen Durchbrüchen und einem starken Team. Ansprüche auf revolutionäre Haushaltseffizienz sind übertrieben. Trotzdem bleiben Deepseeks Kosten deutlich niedriger als die Konkurrenten. Zum Beispiel kostete das Training von Deepseeks R1 -Modell 5 Millionen US -Dollar, während Chatgpt4 100 Millionen US -Dollar kostete.