>  소식 >  DeepSeek의 경제성은 신화입니다. 혁명 AI는 실제로 개발하는 데 16 억 달러가 들었습니다.

DeepSeek의 경제성은 신화입니다. 혁명 AI는 실제로 개발하는 데 16 억 달러가 들었습니다.

by Matthew Mar 19,2025

DeepSeek의 새로운 챗봇은 인상적인 소개를 자랑합니다. "안녕하세요, 나는 당신이 무엇이든 물어보고 당신을 놀라게 할 수있는 답을 얻을 수 있도록 만들어졌습니다." 중국 스타트 업 Deepseek의 제품인이 AI는 빠르게 주요 시장 플레이어가되어 Nvidia의 주가가 크게 하락하기까지했습니다.

Deepseek 테스트 이미지 : ensigame.com

Deepseek의 성공은 혁신적인 건축 및 훈련 방법에서 비롯됩니다. 주요 기술에는 다음이 포함됩니다.

  • MTP (Multi-Token Prediction) : 단어를 개별적으로 예측하는 대신 MTP는 여러 단어를 동시에 예측하여 정확도와 효율성을 높입니다.
  • 전문가 (MOE)의 혼합 : 이 아키텍처는 여러 신경망을 사용하여 교육을 가속화하고 성능을 향상시킵니다. DeepSeek V3는 256 개의 네트워크를 사용하여 각 토큰 당 8 개를 활성화합니다.
  • MLA (Multi-Head Senent Attention) : MLA는 중요한 문장 부분에 중점을 두어 주요 세부 정보를 반복적으로 추출하여 정보 손실을 최소화하고 미묘한 이해를 보장합니다.
Deepseek V3 이미지 : ensigame.com

DeepSeek의 초기 청구는 2048 GPU 만 사용하는 DeepSeek V3에 대한 6 백만 달러의 교육 비용에 대한 최초의 청구는 오해의 소지가 있습니다. Semianalysis는 여러 데이터 센터에 분포 된 약 50,000 NVIDIA HOPPER GPU (10,000 H800, 10,000 H100 및 추가 H20)와 훨씬 더 광범위한 인프라를 보여주었습니다. 이는 약 16 억 달러의 서버 투자와 9 억 9,400 만 달러의 운영 비용으로 이어집니다.

중국 헤지 펀드 인 High-Flyer의 자회사 인 DeepSeek는 데이터 센터를 소유하여 제어 및 혁신 속도를 조성합니다. 이 자체 지원 접근법은 유연성과 의사 결정을 향상시킵니다. 이 회사는 최고의 인재를 유치하며 일부 연구자들은 매년 130 만 달러 이상을 벌어 주로 중국 대학에서 모집합니다.

Deepseek 이미지 : ensigame.com

DeepSeek의 6 백만 달러는 연구, 정제, 데이터 처리 및 인프라를 무시하고 사전 훈련 GPU 비용을 반영하지만 AI 개발에 5 억 달러 이상을 투자했습니다. 린 구조는 더 크고 관료주의 경쟁자에 비해 효율적인 혁신을 허용합니다.

Deepseek 이미지 : ensigame.com

DeepSeek의 성공은 잘 자금을 지원하는 독립 AI 회사의 경쟁 잠재력을 강조합니다. 그러나 그 성과는 상당한 투자, 기술 혁신 및 강력한 팀에 뿌리를두고 있습니다. 혁신적인 예산 효율성에 대한 주장은 과장되었습니다. 그럼에도 불구하고 DeepSeek의 비용은 경쟁 업체보다 훨씬 낮습니다. 예를 들어, DeepSeek의 R1 모델은 훈련하는 데 5 백만 달러, ChatGpt4는 1 억 달러가 들었습니다.