DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super-Sampling hat seit seiner Einführung im Jahr 2019 PC-Spiele revolutioniert. Diese modernste Technologie verbessert nicht nur die Leistung, sondern erhöht auch den NVIDIA-RTX-Grafikkarten von Nvidia, vorausgesetzt, Sie spielen Spiele, die es unterstützen. Im Laufe der Jahre hat sich DLSS durch zahlreiche Updates entwickelt, wodurch seine Fähigkeiten und die Differenzierung von Funktionen in den RTX -Generationen von NVIDIA verbessert wurden. In diesem umfassenden Leitfaden befassen wir uns mit dem, was DLSS ist, wie es funktioniert, seine Generationenförderungen und ihre Bedeutung für Spieler, selbst diejenigen, die derzeit nicht NVIDIA -Grafikkarten verwenden.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

NVIDIA DLSS, kurz für Deep Learning Super -Sampling, ist ein proprietäres System, das die Spielleistung und die Bildqualität steigern soll. Der Begriff "Super -Probenahme" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten ausgebildet wurde, auf höhere Auflösungen zu verbessern. Diese Methode ermöglicht eine höhere Auflösung mit minimaler Leistungseinwirkung im Vergleich zu manuellem Einstellen einer höheren Auflösung im Spiel.

Der DLS ist zunächst auf Hochschulen ausgerichtet und hat erweitert und umfasst Funktionen wie die DLSS -Ray -Rekonstruktion, die die Beleuchtung und Schatten mit KI verbessert. DLSS-Rahmengenerierung und Multi-Frame-Erzeugung, die FPS durch Einfügen von AI-generierten Frames verbessern; und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das durch AI-verbesserte Anti-Aliasing überlegene Grafiken gegenüber der nativen Auflösung liefert.

Das bekannteste Merkmal, Super -Auflösung, ist entscheidend, um die Strahlenverfolgung zu aktivieren. In DLSS-unterstützten Spielen können Sie aus verschiedenen Modi wie Ultra-Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität im Grafikmenü auswählen. Zum Beispiel bedeutet in Cyberpunk 2077, 4K mit dem DLSS -Qualitätsmodus auszuwählen, das Spiel rendert bei 1440p, was DLS dann auf 4K hochgeht, was zu einer deutlich höheren Bildrate führt.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich deutlich von älteren Techniken wie Checkerboard -Rendering. Es kann bei nativen Auflösungen, die bei anderen Hochskalierungsmethoden nicht sichtbar sind, hinzufügen und aufbewahren, obwohl Probleme wie "sprudelnde" Schatten oder flackernden Linien auftreten können, wenn auch weniger häufig mit DLSS 4.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das ein neues KI-Modell namens Transformator Neural Network (TNN) verwendet. Dieses Modell ersetzt das in DLSS 3 und 3.5 verwendete Faltungsnetz (CNN), das verbesserte Qualität und Funktionen bietet. Die TNN verarbeitet doppelt so viele Parameter, die eine tiefere Szenenanalyse und eine verbesserte Langstreckenmustererkennung liefern.

Dieses Upgrade verbessert die DLSS -Super -Sampling und die DLSS -Ray -Rekonstruktion erheblich, was zu einem schärferen Gameplay und besserem Texturdetail führt. Darüber hinaus führt DLSS 4 die DLSS -Multi -Frame -Erzeugung ein, die bis zu vier künstliche Frames pro gerendertem Rahmen erzeugen können, was potenziell vierfache Bildraten. Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu mildern, integriert Nvidia Nvidia Reflex 2.0, was die Latenz für ein reaktionsschnelles Spielerlebnis verringert.

Trotz seiner Fortschritte kann die DLSS -Rahmenerzeugung gelegentlich ein kleines Geister hinter sich bewegenden Objekten erzeugen, insbesondere bei Einstellungen für höhere Rahmengenerierung. Mit NVIDIA können Benutzer die Rahmengenerierungsstufen anpassen und Einstellungen empfiehlt, mit denen die Aktualisierungsraten der Überwachung übereinstimmen, um Probleme wie Bildschirmriss zu minimieren.

Während die DLSS-Multi-Frame-Generierung exklusiv für die RTX 50-Serie ist, sind die Bildqualitätsverbesserungen des neuen TNN-Modells über die NVIDIA-App über andere RTX-Karten erhältlich, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA ermöglicht, wenn sie nicht vom Spiel unterstützt werden.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist eine entscheidende Technologie für PC-Spiele, insbesondere für Benutzer mit NVIDIA-Grafikkarten mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen, die sonst unerreichbar wären und die Lebensdauer Ihrer GPU verlängern. Angesichts der steigenden Kosten für Grafikkarten ist DLSS eine konsumentenfreundliche Funktion, mit der spielbare Bildraten aufrechterhalten werden, ohne teure Upgrades erforderlich zu machen.

Darüber hinaus hat DLSS den Wettbewerb angeregt und AMD und Intel dazu veranlasst, ihre eigenen Hochskalierungstechnologien, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) bzw. Intel XE Super -Probenahme (XES) zu entwickeln. Während das DLSS von Nvidia eine hohe Balken mit überlegenen Funktionen der Bildqualität und der Rahmengenerierung festlegt, ist es im Gegensatz zu der Implementierung von Spieleentwicklern ausschließlich für NVIDIA -GPUs, im Gegensatz zu dem allgemein kompatibleren FSR.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Die DLSS von NVIDIA leitet das Paket mit seinen Funktionen für die erweiterte Bildqualität und Multi-Rahmen-Generation dank seiner hoch entwickelten Algorithmen für maschinelles Lernen. Während AMDs FSR und Intel Xess eine ähnliche Hochschulen- und Rahmengenerierung bieten, produzieren sie im Allgemeinen weniger scharfe Bilder und spürbarere Artefakte im Vergleich zu DLS. Die breitere Kompatibilität des FSR in verschiedenen GPU -Marken macht es jedoch zu einer vielseitigeren Option.

Abschluss

Nvidia DLSS ist weiterhin eine bahnbrechende Technologie, die die Grenzen dessen, was bei PC-Spielen möglich ist, ständig verbessert und überschreitet. Es verbessert nicht nur das Spielerlebnis, sondern erweitert auch die Verwendbarkeit vorhandener Hardware. Obwohl DLSS mit dem Wettbewerb von AMD und Intel ausgesetzt ist, macht es seine überlegene Leistung und Bildqualität zu einer herausragenden Funktion für NVIDIA -Benutzer. Wie immer sollten Spieler die Kosten und Fähigkeiten ihrer GPU gegen die Spiele abwägen, die sie spielen, um den besten Wert für ihre Bedürfnisse zu finden.