by Zoey Apr 02,2025
自2019年推出以來，NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣已經徹底改變了PC遊戲。這種尖端技術不僅可以提高性能，而且還為NVIDIA的RTX圖形卡增添了巨大的價值和壽命，只要您正在玩支持它的遊戲。多年來，DLSS通過大量更新進化，增強了其功能和NVIDIA RTX世代的區分功能。在本綜合指南中，我們將深入研究DLSS是什麼，它的功能，世代的進步以及對遊戲玩家的重要性，即使是當前不使用NVIDIA圖形卡的玩家。
Matthew S. Smith的其他貢獻。
NVIDIA DLSS（深度學習超級抽樣）是一個專有系統，旨在提高遊戲性能和圖像質量。 “超級抽樣”一詞是指使用經過廣泛的遊戲數據訓練的神經網絡將高檔遊戲提高到更高分辨率的能力。與手動在遊戲中設置更高的分辨率相比，該方法可以實現更高的分辨率，具有最小的性能影響。
DLSS最初專注於展望，已擴展到包括DLSS射線重建之類的功能，該功能可以使用AI增強照明和陰影； DLSS框架的生成和多框架生成，通過插入AI生成的幀來改善FPS；和DLAA（深度學習反疊縮），通過AI增強的抗氧化作用提供了優於天然分辨率的優越圖形。
在啟用射線追踪時，最知名的功能，超級分辨率至關重要。在DLSS支持的遊戲中，您可以從各種模式中選擇圖形菜單中的超級性能，性能，平衡和質量。例如，在Cyberpunk 2077中，使用DLSS質量模式選擇4K意味著該遊戲以1440p的速度呈現，DLSS然後將其提高到4K，從而導致幀速率明顯更高。
DLSS的神經渲染與較舊技術（如棋盤渲染）明顯不同。它可以在本機分辨率上添加和保留細節，並減少其他升級方法中看到的工件，儘管可能會出現“冒泡”陰影或閃爍線等問題，儘管DLSS 4頻率較低。
使用RTX 50系列，NVIDIA引入了DLSS 4，該DLSS 4利用了一種新的AI模型，稱為變壓器神經網絡（TNN）。該模型取代了DLSS 3和3.5中使用的捲積神經網絡（CNN），提供了增強的質量和功能。 TNN處理的兩倍參數，提供了更深入的場景分析並改善了遠程模式識別。
該升級可顯著增強DLSS超級採樣和DLSS射線重建，從而產生更清晰的遊戲玩法和更好的紋理細節。此外，DLSS 4引入了DLSS多框架生成，每個框架最多可以生成四個人造框架，可能是四倍的幀速率。為了減輕對輸入滯後的擔憂，NVIDIA集成了NVIDIA Reflex 2.0，這減少了響應式遊戲體驗的延遲。
儘管有進步，DLSS框架的生成有時會在移動物體後面，尤其是在更高的框架生成設置後面產生較小的鬼魂。 NVIDIA允許用戶調整框架的生成水平，並建議與監視刷新率匹配的設置，以最大程度地減少屏幕撕裂等問題。
雖然DLSS多幀生成是RTX 50系列的獨有的，但新的TNN模型的圖像質量改進可以通過NVIDIA應用在其他RTX卡上獲得，該應用程序還可以啟用DLSS Ultra性能模式和DLAA，如果遊戲不支持。
DLSS是用於PC遊戲的關鍵技術，尤其是對於具有中端或較低性NVIDIA圖形卡的用戶而言。它可以實現更高的圖形設置和決議，否則這些設置將是無法實現的，從而延長了GPU的壽命。鑑於圖形卡的成本上漲，DLSS是一項對消費者友好的功能，可幫助維持可播放的幀速率，而無需昂貴的升級。
此外，DLSS刺激了競爭，領導AMD和Intel開發了自己的展望技術，AMD FidelityFX超級分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。儘管NVIDIA的DLSS設置了一個具有出色圖像質量和框架生成功能的高標準，但它是NVIDIA GPU的獨有的，並且需要遊戲開發人員的實現，這與更普遍的兼容FSR不同。
NVIDIA的DLSS以其先進的機器學習算法的高級圖像質量和多幀的生成功能，以其先進的圖像質量和多幀的生成功能領先。儘管AMD的FSR和Intel的XESS提供了類似的放大和框架的生成，但與DLSS相比，它們通常會產生更少的清晰圖像和更明顯的文物。但是，FSR在不同的GPU品牌中的更廣泛兼容性使其成為更具用途的選擇。
NVIDIA DLSS繼續是一項改變遊戲規則的技術，不斷改善和突破PC遊戲中可能的界限。它不僅可以增強遊戲體驗，而且還擴展了現有硬件的可用性。儘管DLSS面臨來自AMD和Intel的競爭，但其出色的性能和圖像質量使其成為NVIDIA用戶的出色功能。與往常一樣，遊戲玩家應權衡其GPU的成本和能力與他們玩的遊戲，以便為自己的需求找到最佳價值。
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