DLSS : 게임 성능 향상 설명

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 도입 된 이래 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다.이 최첨단 기술은 성능을 향상시킬뿐만 아니라 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드에 상당한 가치와 수명을 더합니다. 수년에 걸쳐 DLSS는 수많은 업데이트를 통해 진화하여 NVIDIA의 RTX 세대 전체에서 기능을 향상시키고 기능을 차별화했습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 DLSS가 무엇인지, 작동 방식, 세대의 발전 및 게이머에 대한 중요성, 심지어 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않는 사람들조차 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

딥 러닝 슈퍼 샘플링이 짧은 NVIDIA DLSS는 게임 성능과 이미지 품질을 높이기 위해 설계된 독점 시스템입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 고급 게임에 대한 고급 게임에 대한 기능을 나타냅니다. 이 방법을 사용하면 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 비교하여 성능에 미치는 영향을 최소화하는 더 높은 해상도를 허용합니다.

초기에 상향 조정에 중점을 둔 DLSS는 DLSS Ray 재구성과 같은 기능을 포함하도록 확장되어 AI를 사용하여 조명 및 그림자를 향상 시켰습니다. AI 생성 프레임을 삽입하여 FPS를 개선하는 DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성; 및 DLAA (Deep Learning anti-Aliasing)는 AI-enhanced anti-aliasing을 통해 기본 해상도보다 우수한 그래픽을 제공합니다.

가장 잘 알려진 기능인 Super Resolution은 Ray 추적을 가능하게 할 때 중요합니다. DLSS 지원 게임에서는 그래픽 메뉴 내에서 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 다양한 모드 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되는 것을 의미하며, 이는 DLSS가 4K로 업 스케일링하여 프레임 속도가 상당히 높아집니다.

DLSS의 신경 렌더링은 바둑판 렌더링과 같은 오래된 기술과 크게 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 보존 할 수 있으며 다른 업 스케일링 방법에서 볼 수있는 아티팩트를 줄일 수 있지만 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 ​​같은 문제는 DLS 4에서는 덜 자주 발생하지만 발생할 수 있습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 변압기 신경망 (TNN)이라는 새로운 AI 모델을 사용하는 DLSS 4를 도입했습니다. 이 모델은 DLSS 3 및 3.5에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network)을 대체하여 품질과 기능을 향상시킵니다. TNN은 두 배의 매개 변수를 처리하여 더 깊은 장면 분석과 향상된 장거리 패턴 인식을 제공합니다.

이 업그레이드는 DLSS Super Sampling 및 DLSS Ray Reconstruction을 크게 향상시켜 게임 플레이와 더 나은 텍스처 디테일을 만듭니다. 또한 DLSS 4는 DLSS 멀티 프레임 생성을 도입하여 렌더링 된 프레임 당 최대 4 개의 인공 프레임, 잠재적으로 4 배가 프레임 속도를 생성 할 수 있습니다. 입력 지연에 대한 우려를 완화하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0을 통합하여 반응 형 게임 경험의 대기 시간을 줄입니다.

발전에도 불구하고 DLSS 프레임 생성은 때때로 더 높은 프레임 생성 설정에서 움직이는 물체 뒤에 약간의 고스트를 생성 할 수 있습니다. NVIDIA를 사용하면 사용자가 프레임 생성 레벨을 조정할 수 있으며 모니터 새로 고침 속도에 맞는 설정을 권장하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 최소화합니다.

DLSS 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 적용되지만 NVIDIA 앱을 통해 새로운 TNN 모델의 이미지 품질 개선은 다른 RTX 카드에서 사용할 수 있으며,이를 통해 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA가 게임에서 지원하지 않으면 DLAA를 사용할 수 있습니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임을위한 중추 기술입니다. 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA 그래픽 카드가있는 사용자에게는 중추적 인 기술입니다. GPU의 수명을 연장하여 달성 할 수없는 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 가능하게합니다. 그래픽 카드의 비용 상승을 감안할 때 DLSS는 값 비싼 업그레이드없이 재생 가능한 프레임 속도를 유지하는 데 도움이되는 소비자 친화적 인 기능입니다.

또한 DLSS는 경쟁을 일으켜 AMD와 Intel이 각각 자체 업 스케일링 기술인 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 개발하도록 이끌었습니다. NVIDIA의 DLSS는 우수한 이미지 품질 및 프레임 생성 기능을 갖춘 높은 막대를 설정하지만 NVIDIA GPU에만 전용되며보다 보편적으로 호환되는 FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요합니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA의 DLSS는 정교한 기계 학습 알고리즘 덕분에 고급 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능으로 팩을 이끌고 있습니다. AMD의 FSR 및 Intel의 XESS는 유사한 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 일반적으로 DLS에 비해 덜 선명한 이미지와 더 눈에 띄는 아티팩트를 생성합니다. 그러나 다른 GPU 브랜드에서 FSR의 광범위한 호환성으로 인해보다 다양한 옵션이됩니다.

결론

NVIDIA DLSS는 계속해서 게임을 변화시키는 기술로 PC 게임에서 가능한 것의 경계를 지속적으로 개선하고 추진합니다. 게임 경험을 향상시킬뿐만 아니라 기존 하드웨어의 유용성을 확장합니다. DLSS는 AMD와 Intel과의 경쟁에 직면하지만 우수한 성능과 이미지 품질은 NVIDIA 사용자에게 눈에 띄는 기능입니다. 언제나 그렇듯이 게이머는 GPU의 비용과 기능을 자신의 요구에 가장 적합한 가치를 찾기 위해 게임에 대한 GPU의 비용과 기능을 평가해야합니다.