DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, революционизировала ПК игры с момента его введения в 2019 году. Эта передовая технология не только повышает производительность, но и повышает значительную ценность и долговечность для графических карт NVIDIA RTX, при условии, что вы играете в игры, которые поддерживают их. За прошедшие годы DLSS развивался благодаря многочисленным обновлениям, расширяя свои возможности и дифференцируя функции в поколении NVIDIA RTX. В этом комплексном руководстве мы углубимся в то, что такое DLSS, как он функционирует, его достижения в поколении и его важность для геймеров, даже те, которые в настоящее время не используют видеокарты NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, короткая для Super Sampling Deep Learning, представляет собой собственную систему, предназначенную для повышения производительности игры и качества изображения. Термин «супер выборка» относится к его способности к высококлассным играм к более высоким разрешениям с использованием нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса. Этот метод обеспечивает более высокое разрешение с минимальным воздействием на производительность по сравнению с вручную на установлении более высокого разрешения в игре.

Первоначально сосредоточился на повышении масштаба, DLSS расширился и включает в себя такие функции, как реконструкция DLSS Ray, которая усиливает освещение и тени с использованием ИИ; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые улучшают FPS, вставляя сгенерированные AI рамы; и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), которое обеспечивает превосходную графику над нативным разрешением с помощью A-усиленного A-алиаса.

Наиболее признанная особенность, Super Resolution, имеет решающее значение при включении трассировки лучей. В играх, поддерживаемых DLSS, вы можете выбрать из различных режимов, таких как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество в меню Graphics. Например, в Cyberpunk 2077 выбор 4K с режимом качества DLSS означает, что игра рендерирует на уровне 1440p, что DLSS затем увеличивает до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров.

Нейронное рендеринг DLSS заметно отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. Он может добавлять и сохранять детали, не видимые при нативных резолюциях, и уменьшать артефакты, наблюдаемые другими методами масштабирования, хотя такие проблемы, как «пузыристые» тени или мерцающие линии, хотя и реже с DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, в которой используется новая модель ИИ, называемая нейронной сетью трансформатора (TNN). Эта модель заменяет сверточную нейронную сеть (CNN), используемую в DLSS 3 и 3.5, предлагая повышенное качество и возможности. TNN обрабатывает вдвое больше параметров, обеспечивая более глубокий анализ сцены и улучшенное распознавание схемы дальнего расстояния.

Это обновление значительно улучшает DLSS Super Sampling и реконструкцию DLSS Ray, что приводит к более четкому игровому процессу и лучшей детализации текстуры. Кроме того, DLSS 4 вводит DLSS -генерацию Multi Frame, которая может генерировать до четырех искусственных кадров на кадр, потенциально четырехэтажные частоты кадров. Чтобы смягчить опасения по поводу входного задержки, NVIDIA интегрирует NVIDIA Reflex 2.0, что снижает задержку для отзывчивого игрового опыта.

Несмотря на свои достижения, генерация кадров DLSS может иногда производить незначительные призраки за движущимися объектами, особенно при более высоких настройках генерации кадров. NVIDIA позволяет пользователям регулировать уровни генерации кадров и рекомендует настройки, которые соответствуют мониторию обновления, чтобы минимизировать такие проблемы, как разрыв экрана.

В то время как DLSS Multi Frame Generation является эксклюзивным для RTX 50-й серии, улучшения качества изображения новой модели TNN доступны на других картах RTX через приложение NVIDIA, которое также позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, если не поддерживается игрой.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это ключевая технология для ПК, особенно для пользователей с графическими картами NVIDIA в среднем или более низком уровне. Это обеспечивает более высокие настройки графики и резолюции, которые в противном случае были бы недостижимыми, продлевая срок службы вашего графического процессора. Учитывая растущие затраты на графические карты, DLSS является удобной для потребителя особенность, которая помогает поддерживать воспроизводимую частоту кадров, не требуя дорогостоящих обновлений.

Более того, DLSS стимулировал конкуренцию, в результате чего AMD и Intel разработали свои собственные технологии масштабирования, Super Resolution Amd FidelityFX (FSR) и Super Shapeling Intel XE (XESS), соответственно. В то время как DLSS NVIDIA устанавливает высокую полосу с превосходным качеством изображения и возможностями генерации кадров, он является эксклюзивным для GPU NVIDIA и требует реализации разработчика игр, в отличие от более универсально совместимых FSR.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA возглавляет пакет с его расширенным качеством изображения и возможностями генерации многокамерных благодаря его сложным алгоритмам машинного обучения. В то время как FSR AMD и XESS Intel предлагают аналогичное масштабирование и генерацию кадров, они, как правило, производят менее четкие изображения и более заметные артефакты по сравнению с DLSS. Тем не менее, более широкая совместимость FSR в разных брендах GPU делает его более универсальным вариантом.

Заключение

NVIDIA DLSS по-прежнему является изменяющей игру технологией, постоянно улучшая и раздвигая границы того, что возможно в ПК-играх. Это не только улучшает игровой опыт, но и расширяет удобство использования существующего оборудования. Хотя DLSS сталкивается с конкуренцией со стороны AMD и Intel, его превосходная производительность и качество изображения делают его выдающейся функцией для пользователей NVIDIA. Как всегда, геймеры должны взвесить стоимость и возможности своего графического процессора против игр, которые они играют, чтобы найти наилучшую ценность для их потребностей.