DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado

El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muestling, ha revolucionado los juegos de PC desde su introducción en 2019. Esta tecnología de vanguardia no solo mejora el rendimiento, sino que también agrega un valor significativo y la longevidad a las tarjetas de gráficos RTX de NVIDIA, siempre que esté jugando juegos que lo respalden. Con los años, DLSS ha evolucionado a través de numerosas actualizaciones, mejorando sus capacidades y diferenciando las características en las generaciones RTX de NVIDIA. En esta guía completa, profundizaremos en lo que es DLSS, cómo funciona, sus avances generacionales y su importancia para los jugadores, incluso aquellos que actualmente no usan tarjetas gráficas NVIDIA.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, abreviatura de un súper muestreo de aprendizaje profundo, es un sistema patentado diseñado para aumentar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Este método permite una resolución más alta con un impacto de rendimiento mínimo en comparación con establecer manualmente una mayor resolución en el juego.

Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS se ha expandido para incluir características como la reconstrucción de rayos DLSS, lo que mejora la iluminación y las sombras con IA; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que mejoran FPS al insertar marcos generados por IA; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que proporciona gráficos superiores sobre la resolución nativa a través de la anti-aliasing mejorada con AI.

La característica más reconocida, la super resolución, es crucial al permitir el trazado de rayos. En los juegos respaldados por DLSS, puede seleccionar entre varios modos, como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad en el menú gráfico. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, elegir 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego renderiza a 1440p, que DLSS luego aumenta a 4K, lo que resulta en una velocidad de cuadro significativamente más alta.

La representación neural de DLSS difiere notablemente de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez. Puede agregar y preservar detalles no visibles en las resoluciones nativas y reducir los artefactos vistos en otros métodos de ampliación, aunque pueden ocurrir problemas como las sombras "burbujeantes" o las líneas parpadeantes, aunque con menos frecuencia con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que utiliza un nuevo modelo de IA llamado Network Neural de Transformer (TNN). Este modelo reemplaza la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3 y 3.5, ofreciendo una calidad y capacidades mejoradas. El TNN procesa el doble de parámetros, proporcionando un análisis de escena más profundo y un mejor reconocimiento de patrones de largo alcance.

Esta actualización mejora significativamente el súper muestreo DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS, lo que resulta en un juego más nítido y un mejor detalle de textura. Además, DLSS 4 presenta la generación de múltiples marcos DLSS, que puede generar hasta cuatro marcos artificiales por marco renderizado, potencialmente las velocidades de cuadro de cuadruplicación. Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0, lo que reduce la latencia para una experiencia de juego receptiva.

A pesar de sus avances, la generación de marcos DLSS ocasionalmente puede producir fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, especialmente en configuraciones de generación de cuadros más altas. NVIDIA permite a los usuarios ajustar los niveles de generación de cuadros y recomienda la configuración que coincida con las tasas de actualización de monitorear para minimizar problemas como el desgarro de la pantalla.

Si bien la generación de múltiples marcos DLSS es exclusiva de la serie RTX 50, las mejoras de calidad de imagen del nuevo modelo TNN están disponibles en otras tarjetas RTX a través de la aplicación NVIDIA, que también permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA si no es compatible con el juego.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es una tecnología fundamental para los juegos de PC, particularmente para los usuarios con tarjetas de gráficos NVIDIA de rango medio o bajo rendimiento. Permite una configuración y resoluciones gráficas más altas que de otro modo serían inalcanzables, extendiendo la vida útil de su GPU. Dados los crecientes costos de las tarjetas gráficas, DLSS es una característica amigable para el consumidor que ayuda a mantener velocidades de cuadro jugables sin necesidad de actualizaciones costosas.

Además, DLSS ha estimulado la competencia, liderando a AMD e Intel para desarrollar sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess), respectivamente. Si bien el DLSS de NVIDIA establece una barra alta con una calidad de imagen superior y capacidades de generación de cuadros, es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de la FSR más universalmente compatible.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA lidera el paquete con su calidad de imagen avanzada y capacidades de generación de múltiples cuadros, gracias a sus sofisticados algoritmos de aprendizaje automático. Si bien el FSR de AMD y el Xess de Intel ofrecen una generación de escala y marco similares, generalmente producen imágenes menos nítidas y artefactos más notables en comparación con DLSS. Sin embargo, la compatibilidad más amplia de FSR en diferentes marcas de GPU lo convierte en una opción más versátil.

Conclusión

NVIDIA DLSS continúa siendo una tecnología que cambia el juego, mejorando constantemente y empujando los límites de lo que es posible en los juegos de PC. No solo mejora la experiencia del juego, sino que también extiende la usabilidad del hardware existente. Aunque DLSS enfrenta la competencia de AMD e Intel, su rendimiento superior y su calidad de imagen lo convierten en una característica destacada para los usuarios de NVIDIA. Como siempre, los jugadores deben sopesar el costo y las capacidades de su GPU contra los juegos que juegan para encontrar el mejor valor para sus necesidades.