DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC depuis son introduction en 2019. Cette technologie de pointe améliore non seulement les performances, mais ajoute également une valeur et une longévité significatives aux cartes graphiques RTX de Nvidia, à condition que vous jouiez à des jeux qui le soutiennent. Au fil des ans, DLSS a évolué à travers de nombreuses mises à jour, améliorant ses capacités et différenciant les fonctionnalités de NVIDIA RTX Generations. Dans ce guide complet, nous nous plongerons sur ce qu'est le DLSS, son fonctionnement, ses progrès générationnels et son importance pour les joueurs, même ceux qui n'utilisent pas actuellement des cartes graphiques NVIDIA.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, abréviation de Deep Learning Super Sampling, est un système propriétaire conçu pour augmenter les performances du jeu et la qualité d'image. Le terme «super échantillonnage» fait référence à sa capacité à haut de gamme de jeux à des résolutions plus élevées en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Cette méthode permet une résolution plus élevée avec un impact de performance minimal par rapport à la définition manuelle d'une résolution plus élevée en jeu.

Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS s'est élargi pour inclure des fonctionnalités telles que la reconstruction du rayon DLSS, ce qui améliore l'éclairage et les ombres en utilisant l'IA; Génération de trame DLSS et génération multiprame, qui améliore les FP en insérant des cadres générés par AI-AI; et DLAA (anti-aliasing en deep Learning), qui fournit des graphismes supérieurs sur la résolution native par un anti-aliasing amélioré par l'IA.

La fonction la plus reconnue, Super Resolution, est cruciale lors de l'activation du traçage des rayons. Dans les jeux soutenus par DLSS, vous pouvez sélectionner parmi divers modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality dans le menu graphique. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, le choix de 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, ce que DLSS augmente ensuite à 4k, ce qui a entraîné une fréquence d'images significativement plus élevée.

Le rendu neuronal de DLSS diffère considérablement des techniques plus anciennes comme le rendu à damier. Il peut ajouter et préserver les détails non visibles aux résolutions natives et réduire les artefacts observés dans d'autres méthodes de mise à l'échelle, bien que des problèmes tels que des ombres "bouillonnant" ou des lignes vacillantes puissent se produire, bien que moins fréquemment avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui utilise un nouveau modèle d'IA appelé un réseau neuronal de transformateur (TNN). Ce modèle remplace le réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans les DLS 3 et 3,5, offrant une qualité et des capacités améliorées. Le TNN traite deux fois plus de paramètres, offrant une analyse de scène plus profonde et amélioré la reconnaissance de motifs à longue portée.

Cette mise à niveau améliore considérablement l'échantillonnage DLSS Super et la reconstruction DLSS Ray, ce qui entraîne un gameplay plus net et de meilleurs détails de texture. De plus, DLSS 4 introduit la génération multi-trame DLSS, qui peut générer jusqu'à quatre cadres artificiels par cadre rendu, des fréquences d'images potentiellement quadruples. Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour une expérience de jeu réactive.

Malgré ses progrès, la génération de trame DLSS peut parfois produire des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres de génération de trame supérieurs. NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster les niveaux de génération de trame et recommande des paramètres qui correspondent aux taux de rafraîchissement du moniteur pour minimiser les problèmes tels que la déchirure d'écran.

Alors que la génération multi-camers DLSS est exclusive à la série RTX 50, les améliorations de la nouvelle qualité d'image du modèle TNN sont disponibles sur d'autres cartes RTX via l'application NVIDIA, qui permet également le mode DLSS Ultra Performance et DLAA s'il n'est pas pris en charge par le jeu.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est une technologie pivot pour les jeux PC, en particulier pour les utilisateurs avec des cartes graphiques NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés qui seraient autrement inaccessibles, prolongeant la durée de vie de votre GPU. Compte tenu de la hausse des coûts des cartes graphiques, DLSS est une fonctionnalité conviviale pour les consommateurs qui aide à maintenir les fréquences d'images jouables sans nécessiter des mises à niveau coûteuses.

De plus, DLSS a stimulé la concurrence, conduisant AMD et Intel à développer leurs propres technologies de mise à l'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (XESS), respectivement. Alors que le DLSS de NVIDIA établit une barre haute avec une qualité d'image supérieure et des capacités de génération de cadre, elle est exclusive aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation de développeur de jeux, contrairement au FSR plus universellement compatible.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA mène le pack avec sa qualité d'image avancée et ses capacités de génération multi-trames, grâce à ses algorithmes sophistiqués d'apprentissage automatique. Bien que le FSR d'AMD et le XESS d'Intel offrent une augmentation et une génération de cadre similaires, ils produisent généralement des images moins nettes et des artefacts plus perceptibles par rapport aux DLS. Cependant, la compatibilité plus large de FSR entre différentes marques GPU en fait une option plus polyvalente.

Conclusion

NVIDIA DLSS continue d'être une technologie qui change la donne, améliorant et repoussant constamment les limites de ce qui est possible dans les jeux PC. Il améliore non seulement l'expérience de jeu, mais étend également la convivialité du matériel existant. Bien que DLSS soit confronté à la concurrence d'AMD et Intel, ses performances supérieures et sa qualité d'image en font une fonctionnalité remarquable pour les utilisateurs de Nvidia. Comme toujours, les joueurs devraient peser le coût et les capacités de leur GPU contre les jeux auxquels ils jouent pour trouver la meilleure valeur pour leurs besoins.