DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, revolucionou os jogos de PC desde sua introdução em 2019. Essa tecnologia de ponta não apenas aprimora o desempenho, mas também agrega valor significativo e longevidade aos cartões de gráficos RTX da NVIDIA, desde que você esteja jogando jogos que o apoiam. Ao longo dos anos, o DLSS evoluiu através de inúmeras atualizações, aprimorando seus recursos e diferenciando recursos nas gerações RTX da NVIDIA. Neste guia abrangente, vamos nos aprofundar no que é o DLSS, como ele funciona, seus avanços geracionais e sua importância para os jogadores, mesmo aqueles que não estão atualmente usando cartões gráficos da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, abreviação de super amostragem de aprendizado profundo, é um sistema proprietário projetado para aumentar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. O termo "super amostragem" refere -se à sua capacidade de lutar jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Este método permite uma resolução mais alta com impacto mínimo de desempenho em comparação com a definição manual de uma resolução mais alta no jogo.

Inicialmente, focados no aumento da escala, o DLSS se expandiu para incluir recursos como a reconstrução de raios DLSS, o que aprimora a iluminação e as sombras usando a IA; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que melhoram o FPS inserindo quadros gerados por IA; e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que fornece gráficos superiores sobre a resolução nativa através de anti-aliasing aprimorada pela AI.

O recurso mais reconhecido, Super Resolução, é crucial ao ativar o rastreamento de raios. Nos jogos apoiados por DLSS, você pode selecionar de vários modos, como Ultra Deformation, Performance, Balanced e Quality, no menu gráfico. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, escolhendo 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo se renderiza em 1440p, que o DLSS e depois aumenta para 4K, resultando em uma taxa de quadros significativamente mais alta.

A renderização neural do DLSS difere acentuadamente de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele pode adicionar e preservar os detalhes não visíveis em resoluções nativas e reduzir os artefatos vistos em outros métodos de upscaling, embora possam ocorrer problemas como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremores, embora com menos frequência com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que utiliza um novo modelo de IA chamado Rede Neural de Transformer (TNN). Este modelo substitui a rede neural convolucional (CNN) usada nos DLSS 3 e 3.5, oferecendo qualidade e recursos aprimorados. O TNN processa o dobro de parâmetros, fornecendo análise de cena mais profunda e reconhecimento aprimorado de padrões de longo alcance.

Essa atualização aprimora significativamente o DLSS Super Sampling e o DLSS Ray Reconstruction, resultando em jogabilidade mais nítida e melhores detalhes de textura. Além disso, o DLSS 4 apresenta a geração multi -quadro DLSS, que pode gerar até quatro quadros artificiais por quadro renderizado, potencialmente quadruplicar as taxas de quadros. Para mitigar as preocupações com o atraso de entrada, a NVIDIA integra o Nvidia Reflex 2.0, o que reduz a latência para uma experiência de jogo responsiva.

Apesar de seus avanços, a geração de quadros DLSS pode ocasionalmente produzir fantasmas menores por trás de objetos em movimento, especialmente em configurações de geração de quadros mais altas. A NVIDIA permite que os usuários ajustem os níveis de geração de quadros e recomenda configurações que correspondam às taxas de atualização do monitor para minimizar problemas como a ruptura da tela.

Embora a geração de molduras Multi-Frame DLSS seja exclusiva da série RTX 50, as melhorias da qualidade da imagem do novo modelo TNN estão disponíveis em outros cartões RTX através do aplicativo NVIDIA, que também permite o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA, se não for suportado pelo jogo.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é uma tecnologia essencial para jogos de PC, principalmente para usuários com placas gráficas NVIDIA de gama média ou de menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas que, de outra forma, seriam inatingíveis, estendendo a vida útil da sua GPU. Dados os custos crescentes das placas gráficas, o DLSS é um recurso amigável ao consumidor que ajuda a manter as taxas de quadros jogáveis ​​sem exigir atualizações caras.

Além disso, o DLSS provocou a concorrência, liderando a AMD e a Intel a desenvolver suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e a Intel XE Super Sampling (XESS), respectivamente. Embora o DLSS da Nvidia defina uma barra alta com recursos superiores de qualidade de imagem e geração de quadros, é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação do desenvolvedor de jogos, diferentemente do FSR mais universalmente compatível.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA lidera o pacote com sua qualidade de imagem avançada e recursos de geração de vários quadros, graças aos seus sofisticados algoritmos de aprendizado de máquina. Embora o FSR da AMD e o Xess da Intel ofereçam upscaling e geração de quadros semelhantes, eles geralmente produzem imagens menos nítidas e artefatos mais perceptíveis em comparação aos DLSs. No entanto, a compatibilidade mais ampla da FSR em diferentes marcas de GPU o torna uma opção mais versátil.

Conclusão

O NVIDIA DLSS continua a ser uma tecnologia de mudança de jogo, melhorando constantemente e ultrapassando os limites do que é possível nos jogos de PC. Ele não apenas aprimora a experiência de jogo, mas também amplia a usabilidade do hardware existente. Embora o DLSS enfrente a concorrência da AMD e da Intel, seu desempenho superior e qualidade da imagem o tornam um recurso de destaque para os usuários da NVIDIA. Como sempre, os jogadores devem pesar o custo e as capacidades de sua GPU em relação aos jogos que jogam para encontrar o melhor valor para suas necessidades.