by Zoey Apr 02,2025
自2019年推出以来，NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样已经彻底改变了PC游戏。这种尖端技术不仅可以提高性能，而且还为NVIDIA的RTX图形卡增添了巨大的价值和寿命，只要您正在玩支持它的游戏。多年来，DLSS通过大量更新进化，增强了其功能和NVIDIA RTX世代的区分功能。在本综合指南中，我们将深入研究DLSS是什么，它的功能，世代的进步以及对游戏玩家的重要性，即使是当前不使用NVIDIA图形卡的玩家。
Matthew S. Smith的其他贡献。
NVIDIA DLSS（深度学习超级抽样）是一个专有系统，旨在提高游戏性能和图像质量。 “超级抽样”一词是指使用经过广泛的游戏数据训练的神经网络将高档游戏提高到更高分辨率的能力。与手动在游戏中设置更高的分辨率相比，该方法可以实现更高的分辨率，具有最小的性能影响。
DLSS最初专注于展望，已扩展到包括DLSS射线重建之类的功能，该功能可以使用AI增强照明和阴影； DLSS框架的生成和多框架生成，通过插入AI生成的帧来改善FPS；和DLAA（深度学习反叠缩），通过AI增强的抗氧化作用提供了优于天然分辨率的优越图形。
在启用射线追踪时，最知名的功能，超级分辨率至关重要。在DLSS支持的游戏中，您可以从各种模式中选择图形菜单中的超级性能，性能，平衡和质量。例如，在Cyberpunk 2077中，使用DLSS质量模式选择4K意味着该游戏以1440p的速度呈现，DLSS然后将其提高到4K，从而导致帧速率明显更高。
DLSS的神经渲染与较旧技术（如棋盘渲染）明显不同。它可以在本机分辨率上添加和保留细节，并减少其他升级方法中看到的工件，尽管可能会出现“冒泡”阴影或闪烁线等问题，尽管DLSS 4频率较低。
使用RTX 50系列，NVIDIA引入了DLSS 4，该DLSS 4利用了一种新的AI模型，称为变压器神经网络（TNN）。该模型取代了DLSS 3和3.5中使用的卷积神经网络（CNN），提供了增强的质量和功能。 TNN处理的两倍参数，提供了更深入的场景分析并改善了远程模式识别。
该升级可显着增强DLSS超级采样和DLSS射线重建，从而产生更清晰的游戏玩法和更好的纹理细节。此外，DLSS 4引入了DLSS多框架生成，每个框架最多可以生成四个人造框架，可能是四倍的帧速率。为了减轻对输入滞后的担忧，NVIDIA集成了NVIDIA Reflex 2.0，这减少了响应式游戏体验的延迟。
尽管有进步，DLSS框架的生成有时会在移动物体后面，尤其是在更高的框架生成设置后面产生较小的鬼魂。 NVIDIA允许用户调整框架的生成水平，并建议与监视刷新率匹配的设置，以最大程度地减少屏幕撕裂等问题。
虽然DLSS多帧生成是RTX 50系列的独有的，但新的TNN模型的图像质量改进可以通过NVIDIA应用在其他RTX卡上获得，该应用程序还可以启用DLSS Ultra性能模式和DLAA，如果游戏不支持。
DLSS是用于PC游戏的关键技术，尤其是对于具有中端或较低性NVIDIA图形卡的用户而言。它可以实现更高的图形设置和决议，否则这些设置将是无法实现的，从而延长了GPU的寿命。鉴于图形卡的成本上涨，DLSS是一项对消费者友好的功能，可帮助维持可播放的帧速率，而无需昂贵的升级。
此外，DLSS刺激了竞争，领导AMD和Intel开发了自己的展望技术，AMD FidelityFX超级分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。尽管NVIDIA的DLSS设置了一个具有出色图像质量和框架生成功能的高标准，但它是NVIDIA GPU的独有的，并且需要游戏开发人员的实现，这与更普遍的兼容FSR不同。
NVIDIA的DLSS以其先进的机器学习算法的高级图像质量和多帧的生成功能，以其先进的图像质量和多帧的生成功能领先。尽管AMD的FSR和Intel的XESS提供了类似的放大和框架的生成，但与DLSS相比，它们通常会产生更少的清晰图像和更明显的文物。但是，FSR在不同的GPU品牌中的更广泛兼容性使其成为更具用途的选择。
NVIDIA DLSS继续是一项改变游戏规则的技术，不断改善和突破PC游戏中可能的界限。它不仅可以增强游戏体验，而且还扩展了现有硬件的可用性。尽管DLSS面临来自AMD和Intel的竞争，但其出色的性能和图像质量使其成为NVIDIA用户的出色功能。与往常一样，游戏玩家应权衡其GPU的成本和能力与他们玩的游戏，以便为自己的需求找到最佳价值。
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