DLSS：ゲームパフォーマンスの向上が説明されています

NvidiaのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、2019年の導入以来PCゲームに革命をもたらしました。この最先端のテクノロジーは、パフォーマンスを向上させるだけでなく、NvidiaのRTXグラフィックカードに大きな価値と寿命を追加します。長年にわたり、DLSSは多数の更新を通じて進化し、その機能を強化し、NvidiaのRTX世代全体で機能を区別しています。この包括的なガイドでは、DLSSとは何か、それがどのように機能するか、その世代の進歩、およびゲーマーにとっての重要性を掘り下げます。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSとは何ですか？

Deep Learning Super Samplingの略であるNvidia DLSSは、ゲームのパフォーマンスと画質を高めるために設計された独自のシステムです。 「スーパーサンプリング」という用語は、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを使用して、高級ゲームを高度な解像度に上げる能力を指します。この方法により、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定するのと比較して、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えるより高い解像度が可能になります。

最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、AIを使用した照明と影を強化するDLSS Ray Reconstructionなどの機能を含むように拡大しました。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。AI生成フレームを挿入することでFPSを改善します。およびDLAA（ディープラーニングアンチエイリアス）は、AIが強化したアンチエイリアスを通じて、ネイティブの解像度よりも優れたグラフィックスを提供します。

最も認識されている機能であるスーパー解像度は、レイトレースを有効にするときに重要です。 DLSSがサポートするゲームでは、グラフィックメニュー内の超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質など、さまざまなモードから選択できます。たとえば、Cyber​​Punk 2077では、DLSS品質モードで4Kを選択すると、ゲームが1440pにレンダリングされ、DLSSが4Kに上昇し、フレームレートが大幅に高くなります。

DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古いテクニックとは著しく異なります。ネイティブの解像度では見えない詳細を追加および保存することができ、他のアップスケーリング方法で見られるアーティファクトを減らすことができますが、DLSS 4では「泡立つ」影やちらつき線などの問題が発生する可能性があります。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。これは、トランスニューラルネットワーク（TNN）と呼ばれる新しいAIモデルを利用しています。このモデルは、DLSS 3および3.5で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に取って代わり、高度な品質と機能を提供します。 TNNは、より深いシーン分析を提供し、長距離パターン認識を改善するために、2倍のパラメーターを処理します。

このアップグレードにより、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構築が大幅に向上し、ゲームプレイとテクスチャの詳細が鋭くなります。さらに、DLSS 4は、レンダリングされたフレームごとに最大4つの人工フレームを生成できるDLSSマルチフレーム生成を導入します。入力遅延に関する懸念を軽減するために、NvidiaはNvidia Reflex 2.0を統合し、レスポンシブゲームエクスペリエンスのレイテンシを減らします。

その進歩にもかかわらず、DLSSフレーム生成は、特により高いフレーム生成設定で、移動オブジェクトの背後に小さなゴーストを生成することがあります。 NVIDIAを使用すると、ユーザーはフレーム生成レベルを調整し、モニターのリフレッシュレートを一致させる設定を推奨して、画面の引き裂きなどの問題を最小限に抑えることをお勧めします。

DLSSマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、新しいTNNモデルの画質改善は、NVIDIAアプリを介して他のRTXカード全体で利用できます。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidiaグラフィックスカードを持つユーザー向けのPCゲームにとって重要なテクノロジーです。それは、それ以外の場合は達成不可能になるより高いグラフィック設定と解像度を可能にし、GPUの寿命を延長します。グラフィックカードのコストの上昇を考えると、DLSSは、高価なアップグレードを必要とせずにプレイ可能なフレームレートを維持するのに役立つ消費者向けの機能です。

さらに、DLSSは競争に拍車をかけ、AMDとIntelがそれぞれ独自のアップスケーリング技術、AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntel XE Super Sampling（XESS）を開発することを主導しました。 NVIDIAのDLSSは、優れた画質とフレーム生成機能を備えたハイバーを設定しますが、NVIDIA GPU専用であり、より普遍的に互換性のあるFSRとは異なり、ゲーム開発者の実装が必要です。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

NVIDIAのDLSSは、高度な画質とマルチフレーム生成機能を備えたパックをリードしています。 AMDのFSRとIntelのXessは、同様のアップスケーリングとフレームの生成を提供しますが、一般に、DLSSと比較して、鮮明な画像とより顕著なアーティファクトを生成します。ただし、さまざまなGPUブランドにわたるFSRの幅広い互換性により、より多用途のオプションになります。

結論

NVIDIA DLSSは、ゲームを変えるテクノロジーであり続け、PCゲームで可能なことの境界を常に改善し、押し進めています。ゲームエクスペリエンスを向上させるだけでなく、既存のハードウェアの使いやすさも拡大します。 DLSSはAMDとIntelとの競争に直面していますが、その優れたパフォーマンスと画質により、NVIDIAユーザーにとって傑出した機能となります。いつものように、ゲーマーはGPUのコストと能力をプレイするゲームに対して、ニーズに最適な価値を見つける必要があります。