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生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

by Peyton Feb 26,2025

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。ビデオゲームの開発コストのエスカレートにより、ゲームパブリッシャーは、論争を遂げているにもかかわらず、生産を加速し、費用を削減するために、AIツールにますます目を向けています。これは、Call of Duty：Modern Warfare 3の化粧品アイテムや、以前のCall of Dutyタイトルのロード画面など、他のゲームでAIに生成されたコンテンツの報告に続きます。 EAは、AIをその運用の「基本」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの仕事で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム資産に必要な「数十万」のユニークなデザインのアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを強調しました。彼は、テレビなどの日常のオブジェクトのデザインを引用しました。それぞれが、必要な概念の膨大な量の例として、それぞれがユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とします。このプロセスには、各資産について、イラストとテキストの説明を備えた複数の設計提案が含まれます。

効率を高めるために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、さまざまなゲーム設計ドキュメントを処理し、デザインのアイデアを生成し、開発プロセスを加速します。 AIは、独自のフィードバックメカニズムに基づいて出力を繰り返し洗練します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、ImagenなどのAIモデルを利用するこのプロトタイプは、肯定的な内部レビューを受けていると伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と設計品質の潜在的な改善です。

現在、CapcomのAI実装は、この特定のシステムに限定されています。コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、包括的な創造的方向性など、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の制御下に留まっています。

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